В Массачусетском технологическом институте (MIT, США) разработали приложение для смартфона, которое с помощью методов машинного обучения может распознать загрязненность воздушного фильтра «на слух», об этом пишет сайт N+1 со ссылкой на статью в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Многие системы автомобиля имеют ограниченный срок службы, их владельцам приходится проходить периодическую диагностику. Но приезжать в сервис не всегда удобно, а встроенные датчики автомобиля, как правило, сообщают только об уже наступившей необходимости ремонта или технического обслуживания, хотя на практике замена расходников (например, масла или фильтров) может из-за разных причин возникнуть и раньше положенного срока. Вот тут и должны пригодиться мобильные приложения, способные проводить базовую диагностику деталей с помощью обычного микрофона телефона, считают разработчики программы.

Для создания приложения исследователи записали звук двигателя с воздушным фильтром разной степени загрязненности, на основе этих треков они создали алгоритм, который «натренировали» для определения состояния фильтра. Для надежной классификации загрязнение разделили на три уровня. Таким образом инженеры добились точности отнесения к одной из трех категорий в 80%.

С помощью такой же технологии исследователи научились распознавать и другие неисправности — плохую балансировку колес, низкое давление в них или неисправность свечей зажигания. Но для каждой диагностической процедуры сейчас используется отдельное приложение. В течение года разработчики «сошьют» программы в одну, после чего его начнут предлагать ее простым пользователям.